К основному контенту

Сообщения

Немного графиков про covid-19

Единственное, о чем можно написать пост в апреле 2020 - это, естественно, эпидемия. Ну и, конечно, самоизоляция добавляет возможности посидеть дома, рисуя всякие графики в R. Посмотрим сегодня на то, как выглядят данные по заболеванию в разных странах. Cвоя рубаха ближе к телу\моя хата с краю или что-там ещё, поэтому интересно будет взглянуть похожа ли ситуация в России на другие страны. Для построения всех графиков использовались данные отсюда , которые в свою очередь взяты из отчетов европейского центра по предотвращению и контролю заболеваний (ECDPC) и из отчетов ВОЗ. Данные о количестве проведенных тестов взяты с официальных сайтов национальных медицинских организаций. Данные были актуальны на 7 апреля 2020! Важное замечание по данным о количестве проведенных тестов. В официальных источника почти нигде не указывается идет ли речь о количестве тестов  или о количестве протестированных людей. Из-за этого многие сравнения могут оказаться некорректными. Еще одно важное ...

Indoor air quality and IoT

This post is just an introduction to a series of publications about a custom indoor air quality device connected to IoT back-end.  (I hope, I'll be able to manage my laziness  and procrastination) The publications will describe a whole ecosystem which includes a sensing device, IoT cloud service, back-end and Telegram bot to get aware about your indoor air quality. Also maybe I'll ad something about the analysis of data.  Look at the picture below, this is a better explanation of the ecosystem than description by words. In the next posts I'll explain how to build your own sensing device to measure the quality of indoor air, what are the most relevant air quality parameters compared to well-known outdoor air quality, which sensors available on mass market are most suitable to measure those parameters. There are many tricky questions here. How the optical particulate sensors measure the weight of particles? Why it seems to make not that much sense to meas...

Выступление на St.Petersburg R Users meetup

Запись моего выступления на митапе R Users. Рассказываю про задачу детектирования события во временных рядах. Один из подходов к решению задачи - детектирование паттерна в форме сигнала.

Telegram bot и Google Apps Script

Короткий пост, полный  полезных лайфхаков  тривиальных советов о том, как сделать хостинг Telegram бота с помощью Google Apps Script. В сети есть миллионы статей, плохих и хороших, о том, как создать бота в Telegram и как развернуть приложение на Google Script. Поэтому подробных описаний как всё это делать, не будет. Зачем тогда этот пост? Затем, что даже выбрав самую лучшую статью и скопировав оттуда код, ничего не взлетит (скорее всего). И только прочтение нескольких хороших статей, комментариев на stackoverflow и документации API телеграма и гугла, дадут результат. Чтобы сэкономить время на более интересные задачи, здесь я соберу несколько деталей, которые позволят быстро понять, почему не взлетают copy-paste примеры. Разработчики меняют API, чтобы подставить новый костыль сделать мир лучше, поэтому следует учитывать, что описываемые в посте особенности актуальны на февраль 2020. Итак, базовая последовательность действий, хорошо описанная в интернетах: ...

Обзор полезных книг по анализу данных

В этом посте расскажу про несколько книг, которые (естественно, на мой субъективный взгляд) могут стать надежной основой для решения задач из мира анализа данных. Отличительной особенностью этих книг является тот язык, которым они написаны. Язык, хорошо понятный инженерам, решающим прикладные задачи. К этому и другим достоинствам добавляется еще тот факт, что список покрывает почти все основные области анализа данных - основы прикладной статистики, тестирование гипотез, разведочный анализ данных, классические методы машинного обучения и глубокое обучение. Собственно: Стентон Гланц. Медико-биологическая статистика, 1999 Статистический анализ и визуализация данных. Мастицкий С.Э., Шитиков В.К., 2015 Введение в статистическое обучение с примерами на языке R. Джеймс Г., Уиттон Д., Хасти Т, Тибширани Р., 2018 Глубокое обучение на R. Шолле Ф., Аллер Дж., 2018 Doing Bayesian Data Analysis. Kruschke J., 2010 Теперь коротко расскажу о каждой книге из списка. Если ...